INFIMEDAR

Hochintegrierte nano-optische Filter für Agrar-Sensorik

Optische Sensoren für die Landwirtschaft von morgen

Der Einsatz von Pflanzenschutzmitteln in der Landwirtschaft wird wegen seiner negativen Umweltauswirkungen zunehmend kritisch beurteilt. Zusätzlich sind ökonomische und ökologische Aspekte von Bedeutung – sowohl die hohen Kosten als auch die immer weiter sinkende gesellschaftliche Akzeptanz und die politische Vorgabe, den Einsatz von Pflanzenschutzmitteln zu reduzieren.

Mit einer auf die jeweilige Pflanze abgestimmte Anwendung von Pflanzenschutzmitteln können über 90% der Menge der Pflanzenschutzmittel eingespart werden. Auch teurere, aber biologisch unbedenkliche Mittel, wie Bioherbizide, können bei zielgerichteter Ausbringung eine Alternative darstellen. Die dafür notwendige Unterscheidung von bspw. Pflanzen mit und ohne Schädlingsbefall ist mit Sensoren grundsätzlich möglich. Im Gegensatz zu den aktuell verfügbaren Einzelsensoren sind aber für eine zuverlässige Anwendung in der Landwirtschaft Sensoren mit einer sehr guten Ortsauflösung durch mehrere Einzelsensoren (Sensor-Arrays) oder Liniensensoren zwingend erforderlich, um gezielte Maßnahmen auslösen zu können.

Integration mehrkanaliger optischer Sensoren in eine CMOS-Technologie auf Basis von plasmonischen Filtern

Das Ziel des Projektes INFIMEDAR ist daher die Erforschung miniaturisierter, hochintegrierter und kostengünstiger optischer Sensoren mit einer Eignung für einen breiten Bereich des Lichtspektrums für die Anwendung in der Landwirtschaft. Hierbei wird eine neuartige Technologie zur Realisierung der erforderlichen Farbfilter für die optische Sensorik eingesetzt, sogenannte „plasmonische Filter“. Diese Filter bestehen aus metallischen Strukturen, die kleiner als die Wellenlänge des Lichtes sind und die abhängig von ihrem Material und ihrer Geometrie bestimmte Wellenlängen von einfallendem Licht selektiv dämpfen, sprich filtern, können.

Eine wesentliche Innovation des Projektes besteht in Design und Fertigung dieser optischen Strukturen. Diese sollen direkt in den Herstellungsprozess der Metallschichten in den Sensoren eingebaut und als mikrointegrierte Systemkomponenten eingesetzt werden. Die entstehenden Sensorsysteme umfassen durch diese Integration und Miniaturisierung eine große Anzahl verschiedener Funktionalitäten in einem kleinen und voraussichtlich kostengünstigen System: plasmonische Filter, optische Detektoren, elektrische Signalverarbeitung und geeignete Schnittstellen für die Datenübertragung.

Es findet anschließend eine Evaluierung von Einsatzmöglichkeiten der Technologie im Bereich Smart-Farming und Agrar-Robotik für verschiedene Anwendungen in der Landwirtschaft statt. Pflanzen, Früchte und andere Objekte sollen mit ihren Eigenschaften auf diese Weise individuell erkannt werden:

  • Unkrauterkennung und -unterscheidung zur Nutzpflanzenerkennung im Feld,
  • Bestimmung physikalischer Eigenschaften (z. B. Färbung) von landwirtschaftlichen Produkten zur Optimierung von Ernte- und Nacherntevorgängen,
  • Bestimmung physiologischer Zustände: Wasser-, Zucker-, Stärke- und Proteingehalt zur Ermittlung von Qualitätseigenschaften von Nahrungsmitteln.

Ansprechpartner

Dr.Arne Hollmann
+49 211 6214-628

Projektdetails

Koordinator

Matthias Kuhl
PREMOSYS GmbH
Hillstr. 14, 54570Kalenborn-Scheuern
+49 6591 98311-0

Projektvolumen

ca. 3,8 Mio. € (Förderquote 59,9%)

Projektdauer

01.01.2019 - 31.12.2021

Projektpartner

PREMOSYS GmbHKalenborn-Scheuern
X-FAB Semiconductor Foundries GmbHErfurt
Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn - Landwirtschaftliche FakultätBonn
Productivity Engineering GmbHHerrenberg
Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen (IIS)Erlangen