Im Rahmen der Fördermaßnahme Wissenschaftliche Vorprojekte startet dasProjekt U-dQPI. Das Biomedizinische Technologiezentrum der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster entwickelt auf Basis seiner Technologie des „digital Quantitative Phase Contrast Imaging (dQPI)“ eine Methode zur schnellen, präzisen und validen Sedimentdiagnostik. Auf dieser Grundlage wird ein automatisches, digital-optisches System zur Urinsedimentanalyse implementiert, das - anders als bei der geläufigen, manuellen, mikroskopischen Analyse vom Untersuchenden unabhängige Ergebnisse liefert.
In ihrem Verbundprojekt KI-ProLaser verwenden die Projektpartner Laserline, AUDI, Automation W+R, die interaktiven und TU Darmstadt KI-Methoden, um ein Gesamtsystem zum Laserstrahlschweißen automatisiert zu konfigurieren. Das Verfahren ermöglicht eine Produktions-, Prozess- und Qualitätsverbesserung für die Serienproduktion. Gleichzeitig werden systemimmanent nutzerorientierte Daten zum Laserschweißen erhoben und eine Datenbank generiert. Das Projekt startet im Rahmen der Fördermaßnahme Computer-Aided Photonics.
Weitere Maßnahmen mit laufender Einreichungsfrist finden Sie hier.